Productividad en el desarrollo de software

Qué se entiende por productividad en el desarrollo de software y cómo se mide son probablemente algunas de las preguntas más frecuentes de un/a teach lead. Hay varias reflexiones que pueden ayudarte a comprender lo que significa la productividad. Por ejemplo, hace poco, nuestro cofundador Mashooq Badar habló sobre el uso de las métricas SPACE, un nuevo marco de trabajo creado por algunos de los investigadores* de DORA, para entender la productividad del equipo de desarrollo.

 

Asimismo en el Codurance Fireside Chat #63 (en inglés), Adam Tornhil, fundador de CodeScene y Sandro Mancuso cofundador de Codurance, profundizan en el concepto de productividad, cómo influye en la calidad de los proyectos y cómo calcularla en tu equipo de desarrollo. 

 

La respuesta breve a ambas preguntas es: la productividad de un equipo de desarrollo puede definirse como la relación entre el valor del software generado y la inversión realizada para producirlo. Y sí, la productividad de un equipo de desarrollo de software puede medirse. Por supuesto, hay muchas variables a tener en cuenta en ambas respuestas, y la Developer Experience (DevEx) es sin duda una parte importante.

 

Te llevaremos en un recorrido para identificar si tienes un problema de productividad en tus equipos de desarrollo que pueda estar afectando, de diferentes maneras, tus resultados. Qué alternativas existen para cambiar las dinámicas y aumentar la productividad de tus equipos. Y soluciones de expertos del sector que pueden ayudarte a conseguirlo.


 

¿Qué es la productividad en el desarrollo de software?

 

Según recoge el diccionario de la RAE, la productividad en el desarrollo de software se define como la "relación entre lo producido y los medios empleados para producirlo". Por ello, identificar las áreas potenciales en las que tu equipo está perdiendo productividad es el primer paso para hacer un cambio. En el mundo del desarrollo de software esto puede traducirse en problemas de codificación, bajo interés o motivación en los proyectos, mala distribución de la carga de trabajo o dinámicas de equipo poco colaborativas, tal y como se define en los principios de la Developer Experience.

 

 

5 señales de que la productividad de mi equipo puede mejorar

 

Detectar la falta de productividad en un equipo de desarrollo de software es crucial para mantener la eficiencia y la calidad del trabajo. Aquí tienes 5 señales de que la productividad de tu equipo puede mejorar.

  • Incumplimiento de plazos y presupuestos: Sobrepasar los plazos de entrega o el presupuesto inicial establecido, puede ser consecuencia de una planificación poco realista, una mala estimación de las tareas o ineficiencias en el proceso de desarrollo.

  • Bug rate elevado: Una tasa elevada de errores (bugs) o defectos notificados tras un lanzamiento puede indicar problemas en los procesos de desarrollo y testeo. Mejorar las prácticas de control de calidad y adoptar enfoques como el Desarrollo Dirigido por Pruebas (Test-Driven Development, TDD) puede mejorar la calidad del código y, por ende, la productividad del equipo.

  • Baja moral y compromiso: La falta de comunicación efectiva puede dar lugar a malentendidos, trabajo repetitivo y errores que contribuyen a la desmotivación y la falta de compromiso del equipo. Es necesario abordar la raíz del problema, ya sea por falta de documentación clara, departamentos aislados o los retos del trabajo a distancia, y buscar prácticas que faciliten la colaboración.

  • Prácticas de desarrollo ineficaces: Depender de herramientas o tecnologías obsoletas puede ralentizar considerablemente los desarrollos y, por tanto, la productividad.  Implementar canalizaciones de integración y despliegue continuos (CI/CD) y automatizar procesos manuales son medidas que pueden optimizar el flujo de trabajo y aumentar la eficiencia y productividad del equipo.

  • Falta de alineación entre producto y equipo: Si los equipos de desarrollo no son conscientes de las necesidades del producto, se limitan a producir código y características descontextualizados. El resultado es un equipo con falta de apropiación y la sensación de no aportar valor al producto final.

 

¿Qué perjudica la productividad de mi equipo de desarrollo de software?

 

Para mejorar la productividad de tu equipo es crucial identificar y abordar los problemas que disminuyen su eficiencia para garantizar, entre otras cosas, la entrega puntual de los proyectos y la consecución de las metas fijadas.

 

Aquí tienes algunos de los principales desafíos a tener en cuenta:

 

  1. Deuda técnica. La deuda técnica es la acumulación de acciones centradas en la velocidad de entrega más que en la calidad, esto incluye correcciones rápidas, código desactualizado y falta de documentación. El principal problema de la deuda técnica es que el equipo invierte demasiado tiempo en el mantenimiento del sistema y menos en desarrollar nuevas funcionalidades que añadan valor real a los proyectos.

  2. Falta de habilidades necesarias: La falta de profesionales con los conocimientos necesarios puede provocar cuellos de botella en el equipo. Para superar este obstáculo puede ser necesario impartir cursos de capacitación o mentoría para el equipo.

  3. Herramientas y tecnologías obsoletas: Utilizar herramientas, software o infraestructuras desactualizadas puede ralentizar el avance de los proyectos y aumentar la carga de trabajo y la desmotivación del equipo de desarrollo.  

  4. Falta de objetivos claros: Si los objetivos y prioridades no están claros y no son compartidos por todo el equipo, es posible que se genere pérdida de esfuerzos y tensiones que disminuyan la eficacia y productividad de los desarrolladores/ras. 

 

¿Cómo calcular la productividad de mi equipo?

 

Medir la productividad de un equipo de desarrollo de software implica evaluar diversos factores cuantitativos y cualitativos para obtener una visión global de la eficiencia del equipo. Te presentamos algunas métricas que pueden ayudarte a medir la productividad.

 

Métricas para medir la productividad de tu equipo


 

Métricas para calcular la productividad de tu equipo

  • Velocidad: Ayuda a comprender la capacidad del equipo y a predecir su rendimiento futuro. La velocidad es una métrica utilizada en las metodologías Agile para medir la cantidad de trabajo que un equipo completa durante un sprint. Se calcula en función del número de historias de usuario, tareas o puntos completados comprobando el comportamiento histórico y no centrándose únicamente en un sprint.

  • Lead time y cycle time: El lead time mide el tiempo que transcurre desde el momento en que se crea una nueva tarea hasta que se completa, mientras que el cycle time comienza cuando se inicia realmente el trabajo en la tarea. Estas métricas ayudan a identificar cuellos de botella en el proceso de desarrollo y oportunidades para agilizar los flujos de trabajo.

  • Bug rate: La tasa de errores o defectos notificados tras un lanzamiento. Una tasa elevada de errores puede indicar problemas de calidad de código o lanzamientos precipitados. También es útil para detectar oportunidades de mejora de habilidades y aplicación de técnicas como TDD.

  • Code churn: Se refiere al porcentaje de código de un desarrollador/a que presenta ediciones recientes. Un code churn elevado puede indicar indecisión, falta de claridad o la necesidad de una revisión exhaustiva del código.

  • Encuestas de satisfacción: Realizar encuestas periódicas entre los miembros del equipo proporciona información sobre cómo se percibe el proceso de desarrollo y las áreas de mejora. Los niveles de satisfacción afectan indirectamente a la productividad, ya que los equipos con mayor satisfacción tienden a ser más comprometidos y eficientes.

 

¿Por qué mi equipo tiene problemas de productividad?

 

Si tu equipo de desarrollo de software se enfrenta a problemas de productividad, es probable que se deba a una combinación de factores que pueden variar mucho en función del contexto, el tipo proyecto o producto y el entorno específico del equipo. Sin embargo, hay varios factores comunes que suelen causar problemas de productividad.

 

Factores que influyen en la productividad de tu equipo

 

 

Factores que influyen en la productividad de tu equipo

 

Los requisitos poco claros o cambiantes son uno de los principales desafíos en el desarrollo de software, ya que pueden provocar repetición de tareas, confusión y desmotivación del equipo. Esto está relacionado con una comunicación y colaboración deficientes. Cuando la comunicación entre los miembros del equipo no es efectiva, se producen malentendidos, incumplimiento de plazos y errores.

 

Los problemas de productividad también pueden estar asociados a la deuda técnica y a procesos ineficientes. A medida que la base de código se vuelve más compleja, implementar nuevas funciones o incluso mantener las existentes puede resultar una tarea muy complicada. Junto con procesos ineficaces, como los procedimientos de testing manuales, la deuda técnica puede ralentizar drásticamente el progreso de tu equipo.

 

Hemos creado esta guía para ayudarte a reconocer los problemas que pueden estar afectando la productividad de tu equipo de desarrollo, las causas y consejos sobre cómo empezar a abordarlos.

 

 

¿Cómo influye la Developer Experience en la productividad?

 

Tener en cuenta la Developer Experience (DevEx) puede contribuir a mejorar la productividad de los equipos de desarrollo de software. La DevEx contempla todas las interacciones del desarrollador/a con sus herramientas, procesos y entorno, con el objetivo de optimizar los procesos de desarrollo de software y hacerlos más eficientes y satisfactorios.

 

Por ejemplo, proporcionar herramientas y tecnologías modernas que se ajusten a las necesidades del equipo puede impulsar la eficiencia, reducir el tiempo dedicado a tareas secundarias y fomentar la resolución creativa de problemas. Del mismo modo, promover el aprendizaje continuo a través de programas de capacitación o mentoría en nuevas metodologías y técnicas puede propiciar soluciones más innovadoras y una mayor productividad.

 

Las organizaciones que priorizan la creación de un entorno de trabajo positivo y de apoyo en el que se reconozcan los logros, se ofrezca un feedback constructivo, se tenga en cuenta el burnout y se promueva mantener un buen equilibrio entre el trabajo y la vida personal, no sólo pueden aumentar su productividad, sino también mejorar la satisfacción laboral y la retención de talento. Una DevEx positiva es una inversión en el bienestar del equipo de desarrollo y en el éxito general de los proyectos de software.

 

Si quieres aprender más sobre metodologías y formas de mejorar la experiencia de tu equipo de desarrollo, aquí tienes un playlist donde encontrarás vídeos sobre técnicas y consejos de expertos para mejorar la DevEx que pueden ayudarte en el proceso.

 


 

¿Cómo mejorar la productividad de mi equipo de desarrollo?

 

Sabemos que no existe una fórmula mágica ni una solución de la noche a la mañana. Pero hay muchas soluciones diferentes para aumentar la productividad de tu equipo de desarrollo, y es posible que no todas se ajusten a tu contexto y objetivos.

 

Además, si eres un líder técnico y buscas implantar un cambio, los primeros días serán cruciales para establecer las bases de un equipo de desarrollo más productivo y eficiente.

 

Por eso en esta sección analizamos varios enfoques que pueden ayudarte a satisfacer tus necesidades de productividad.

 

 

¿Cuáles son las soluciones más comunes?

 

Trainings o capacitaciones

 

Invertir en programas de capacitación sobre metodologías o técnicas específicas es una decisión estratégica que ayuda a mejorar las competencias de tu equipo y que, en última instancia, repercute en su productividad. 

 

Los trainings aumentan los conocimientos sobre herramientas y procesos, y ayudan a implantar mejores prácticas que contribuyan a una mejora en la calidad del código y a reducir el tiempo de desarrollo.

 

Para una organización que busca un cambio cultural profundo, escalar o iniciar un proyecto de modernización del software, los trainings específicos no suelen ser la solución, ya que no cubren todos los aspectos necesarios para el crecimiento de la empresa y pueden carecer de contexto.

 

 

Programa de Mejora Continua (CIP)

 

Codurance te ayuda a implantar un programa de mejora continua en tu equipo de software

 

Un Programa de Mejora Continua (CIP) consiste en procesos iterativos destinados a mejorar la eficiencia, la calidad y el rendimiento en el desarrollo de software. Estos programas fomentan la revisión periódica de prácticas y procesos para identificar oportunidades de mejora.

 

Los CIP pueden ofrecer ventajas importantes, como incrementar la eficiencia de los equipos al reducir el waste, mejorar la calidad y usabilidad del software, reforzar las ventajas competitivas del negocio fomentando la innovación, y aumentar la satisfacción general de los empleados al aumentar su sentido de propiedad y responsabilidad por el éxito del proyecto.

 

Poner en marcha un CIP plantea algunos retos también. Por ejemplo, puede requerir muchos recursos y a veces ser financieramente exigente, lo que puede resultar difícil sobre todo para equipos pequeños o proyectos con presupuestos ajustados. Este tipo de negocios puede beneficiarse de capacitaciones o trainings para mejorar las competencias técnicas de sus equipos y de la creación de career paths para sus miembros.

 

 

Centro de Excelencia (CoE)

 

Codurance helps you implement a centre of excellence to improve the productivity of your development teams

 

El principal objetivo de un centro de excelencia es mejorar el rendimiento y la eficacia de una organización. Un centro de excelencia promueve la colaboración y facilita el intercambio de ideas para distribuir el conocimiento colectivo. También pretende mejorar las competencias de los equipos y aumentar la calidad de las entregas mediante el desarrollo de marcos que garanticen que todos los miembros se ajustan a las mejores prácticas. De este modo, se fomenta la innovación empresarial y se anima a los equipos a permanecer abiertos a nuevos aprendizajes y experiencias.

 

Uno de los principales retos a la hora de implantar un Centro de Excelencia es la resistencia al cambio. Para que un CoE tenga éxito, el objetivo de la solución debe quedar claro y ser compartido por todos los stakeholders. Además, establecer y mantener un CoE puede requerir recursos como tiempo, dinero y personal cualificado, lo que puede suponer un reto si no se cuenta con un socio estratégico para guiar la iniciativa

 

 

Technical Coaching 

 

Codurance technical coaching initiative for your development team

 

El Technical coaching se centra en capacitar a los empleados, perfeccionar sus métodos de trabajo y mejorar su productividad. Se hace hincapié en la optimización de procesos y prácticas y en aumentar la calidad de las entregas.

 

Cuando inviertes en tu equipo y creas una cultura de aprendizaje, los profesionales se sienten más valorados y motivados, lo que a su vez conduce a mejores entregas y resultados de los proyectos. También contribuye a la retención de talento y satisfacción de los empleados.

 

Uno de los mayores retos a la hora de aplicar Technical Coaching es creer que consiste en una actividad aislada o en capacitaciones específicas, y no en un cambio cultural. Esto genera la impresión de que si no se obtienen resultados rápidos, el TC no funciona.

 

Pero la entrega y el aprendizaje son objetivos contrapuestos; para mejorar las habilidades hay que reducir la producción. Por eso, conseguir resultados tangibles puede llevar su tiempo y lo importante es mostrar resultados que validen el ROI de la iniciativa

 

En este playlist de Technical Coaching (en inglés) de 9 capítulos, José Enrique Rodríguez Huerta, MD y Technical Coach en Codurance Spain, ofrece una visión general de todo lo que implica este tipo de iniciativa: conceptos, metodologías, herramientas y recomendaciones.

 

 

¿Hacerlo internamente o externalizar?

 

Cuando se busca una solución que ayude a mejorar la productividad de un equipo de desarrollo de software, las empresas se enfrentan a menudo a la pregunta de si hacerlo internamente o buscar servicios externos. La decisión debe basarse en un análisis exhaustivo de las necesidades y los objetivos estratégicos de la organización, teniendo en cuenta las ventajas y desventajas de coste, control, experiencia y flexibilidad.

 

Dependiendo de la complejidad del proyecto, es posible que el equipo interno no disponga de la experiencia o las habilidades necesarias, lo que puede limitar la calidad de la solución o alargar los plazos de desarrollo. En cambio, contar con un socio estratégico externo permite acceder a un amplio abanico de talentos y a las últimas tecnologías. Los proveedores especializados cuentan con experiencia en la ejecución de proyectos complejos y pueden aportar conocimientos que no estén disponibles internamente.

 

Recurrir a profesionales externos ofrece una gran flexibilidad y escalabilidad, ya que permite a las organizaciones aumentar o reducir su plantilla en función de las necesidades del proyecto. Esta opción puede resultar rentable para los equipos con un presupuesto ajustado, ya que elimina la necesidad de invertir a largo plazo en contratación y proporciona la capacitación necesaria a según el contexto.

 

 

¿Utilizar herramientas externas me puede ayudar?

 

Sí, las herramientas pueden mejorar la productividad de un equipo de desarrollo de software automatizando tareas rutinarias, mejorando la colaboración y agilizando el proceso de desarrollo.

 

Asimismo, el auge de diversas herramientas de Inteligencia Artificial (IA) puede tener un impacto positivo en el desarrollo de software. A menudo se hace hincapié en cómo la IA generativa o GenAI puede contribuir a la escritura de código, la detección de errores y las pruebas, pero se pasa por alto que también pueden ayudar a mejorar la satisfacción y la colaboración de los equipos de desarrollo, permitiéndoles agilizar los flujos de trabajo y aumentar sus entregas.

 

Además de sus ventajas, es importante tener en cuenta algunas limitaciones. La GenAI puede ayudar a mejorar la productividad, pero no deja de ser una herramienta y como tal no puede sustituir al equipo de desarrollo, por eso es importante adaptar su uso al contexto específico de cada proyecto y mantener un correcto control sobre su aplicación. 

 

En nuestro eBook sobre la Inteligencia Artificial Generativa (o GEN AI) en el desarrollo de software abordamos algunas de las herramientas que más se utilizan hoy en día, como ChatGPT o GitHub Copilot, cuáles son ventajas y posibles desafíos, y cómo aplicarlas correctamente en tus equipos.

 

Estas son 4 formas en las que las herramientas externas pueden contribuir a incrementar la productividad de tu equipo:

 

  • Automatización de tareas repetitivas: Las herramientas de automatización pueden reducir el tiempo necesario de testing y despliegue, mejorando la eficiencia general del ciclo de desarrollo y permitiendo a los desarrolladores centrarse en aspectos más complejos y creativos del software.

  • Comunicación efectiva: Las herramientas de colaboración (por ejemplo, sistemas de control de versiones como Git, herramientas de gestión de proyectos como Jira y plataformas de comunicación como Slack) facilitan una mejor comunicación entre los miembros del equipo. Esto es especialmente beneficioso para equipos que trabajan en remoto.

  • Calidad y mantenimiento del código: Herramientas como los entornos de desarrollo integrados (IDE), las plataformas de revisión de código y los analizadores estáticos de código ayudan a mejorar la calidad del código detectando errores, aplicando normas de codificación y sugiriendo mejoras.

  • Integración y entrega continua: CI/CD no es sólo una forma de hacer, sino un cambio cultural. Desde la ejecución automática de pruebas hasta el despliegue de nuevas funciones sin interrupciones con distintos sistemas de despliegue como canary deployment o blue green.

Es importante seleccionar cuidadosamente las herramientas que se ajusten a tus objetivos y flujos de trabajo para maximizar sus beneficios. Asimismo, proporcionar la formación necesaria para garantizar que tu equipo pueda utilizarlas de manera eficaz para mejorar su productividad.

 

 

¿Cómo la Inteligencia Artificial puede ayudar en el desarrollo de software?

 

Adoptar la IA en el desarrollo de software no es solo una moda; puede suponer un cambio estratégico que impulse la innovación, acelere tu entrega de productos. Como destacan  Matthew Belcher y Danish Javed, craftspersons en Codurance, en su e-book sobre Gen AI, "las herramientas de IA generativa podrían aumentar drásticamente la productividad, reducir los errores humanos y desatar una ola de innovación al permitir que los desarrolladores se enfoquen en el pensamiento estratégico de alto nivel y la resolución creativa de problemas".

 

ventajas de la IA en el desarrollo de software

 

Generación de código

 

Una de las principales oportunidades que la IA aporta al desarrollo de software es la generación automática de código. Las herramientas basadas en IA pueden crear fragmentos de código o incluso módulos completos, reduciendo el tiempo de desarrollo y la carga de trabajo del equipo. Esto no solo aumenta la productividad al minimizar el tiempo dedicado a tareas repetitivas, sino que también acelera todo el ciclo de desarrollo.

 

Desde sugerencias inteligentes de código hasta entornos de desarrollo mejorados con IA, estas innovaciones optimizan los flujos de trabajo al anticiparse a las necesidades de los desarrolladores y guiarlos hacia soluciones más eficientes.

 

El 30 % de los profesionales de IT a nivel mundial afirma que los empleados en sus organizaciones ya están ahorrando tiempo gracias a nuevas herramientas y software de automatización e IA.

- IBM Global AI Adoption Index

 

Revisión de código y detección de errores con IA

 

Los sistemas basados en IA también pueden ayudar en la revisión inteligente de código y la detección temprana de errores durante el ciclo de desarrollo. Los modelos de aprendizaje automático identifican patrones en el código que suelen derivar en errores, acelerando la depuración y mejorando la calidad de las versiones de software.

 

Gestión de la entrega de software

 

La IA también es útil en la gestión de la entrega de software, ya que puede analizar datos históricos de proyectos anteriores para mejorar la planificación de backlog, estimar tiempos de entrega y asignar recursos de manera eficiente.

 

Integrar la IA en tus procesos de desarrollo de software puede transformar la innovación y las prácticas de calidad en tu negocio. Sin embargo, el primer paso es evaluar si tu empresa está lista para implementar IA, identificando las herramientas que mejor se alineen con tus objetivos estratégicos.

 

Con nuestro apoyo, podrás capacitar a tu equipo en el uso de la IA, maximizando sus beneficios mientras gestionas posibles riesgos de manera efectiva.

 

 

¿Qué buenas prácticas puedo empezar a aplicar hoy mismo?

 

Las prácticas de Extreme Programming (XP) pueden influir significativamente en la productividad de un equipo de desarrollo al promover la excelencia técnica, mejorar la comunicación y fomentar un entorno de trabajo colaborativo. 

 

XP se basa en 5 valores para guiar el trabajo en equipo: comunicación, sencillez, feedback, respeto y valentía. Estos valores guían la forma de trabajar y la mentalidad de equipos motivados que dan lo mejor de sí mismos para alcanzar objetivos comunes.

 

Estas son algunas prácticas que ayudan a impulsar la productividad de los equipos de desarrollo: 

  • Desarrollo iterativo incremental: Los ciclos cortos e iterativos permiten ajustes rápidos basados en la retroalimentación. Esta práctica fomenta el trabajo alineado en la creación de nuevas funcionalidades.

  • Desarrollo Dirigido por Pruebas (TDD): Garantiza la fiabilidad del código y reduce el tiempo dedicado a la depuración de errores.

  • Pair programming: Facilita el intercambio de conocimientos, impulsa la eficiencia del equipo y ayuda a mejorar la calidad del código.

  • Integración continua: Minimiza los problemas de integración fusionando periódicamente los cambios de código, lo que garantiza una base de código estable y fiable.

  • Refactorización: Mejora la calidad del código sin alterar su funcionalidad y permite mantener una base de código limpia y flexible.

  • Diseño simple: Evitar la complejidad innecesaria en el diseño de software puede agilizar los tiempos de desarrollo y facilitar su mantenimiento.

¿Qué es lo mejor para mi caso?

 

Elegir una estrategia que te ayude a aumentar la productividad de tu equipo de desarrollo implica tener en cuenta varios aspectos clave para asegurarte de que la solución que elijas satisface las necesidades de tu proyecto. Estos son algunos factores que debes contemplar:

 

Elementos a tener en cuenta para elegir una estrategia que aumente la productividad de tu equipo de software

 

  1. Tamaño y composición del equipo: Evalúa si la solución puede escalar de acuerdo con el tamaño de tu equipo y si es compatible con la diversidad de roles (por ejemplo, desarrolladores/ras o project managers).

  2. Necesidades y puntos débiles: Identifica las necesidades y retos específicos a los que se enfrenta tu equipo y si la solución que elijas los resuelve. Imagina cuál sería el mejor resultado.

  3. Capacidad de integración: La capacidad de la solución para integrarse fácilmente en tu equipo es esencial para no interrumpir los flujos de trabajo existentes.

  4. Personalización y flexibilidad: La solución debe adaptarse al tipo de proyecto y a las preferencias específicas de tu equipo. También es importante que sea flexible y te permita escalar con el tiempo.

  5. Rentabilidad: Evalúa el coste de la solución en relación con sus ventajas y el ROI potencial que ofrece.

 

Cómo convencer a mi empresa

 

Hay muchos aspectos a tener en cuenta a la hora de preparar un business case para presentar un proyecto enfocado a mejorar la productividad de tu equipo. Para tener un argumento sólido es esencial que te centres en estos tres factores: la audiencia, lo que necesitan saber y lo que les interesa.

 

Elaborar un business case es esencial para conseguir el apoyo necesario para poner en marcha la estrategia que elijas y alinear a todos los stakeholders sobre el objetivo de la iniciativa y cómo les afectará la solución.

 

Un business case convincente te permitirá involucrar a las personas sobre las que quieres influir, además de proporcionar una base sólida para todo el proyecto.

 

No tener un business case sería como ir a la batalla sin un plan.

 

José Enrique Rodríguez Huerta

MD y Technical Coach en Codurance Spain

 

Hemos creado una plantilla de diapositivas para ayudarte a presentar un proyecto enfocado en mejorar la productividad de tu equipo. Centrándote en el problema, el plan y los beneficios, podrás defender tu propuesta y conseguir el apoyo de los stakeholders.


 

¿Cómo lo hace Codurance?

 

En Codurance tenemos más de 10 años de experiencia ayudando a empresas a aumentar su productividad para alcanzar sus objetivos. En 2023 conseguimos completar el 96% de nuestros proyectos en el plazo y presupuesto previstos. Esto permitió a nuestros clientes escalar y mejorar el rendimiento general de sus equipos. 

 

Condurance completa los proyectos de desarrollo de software a tiempo y dentro del presupuesto

 

 

¿Qué debes buscar en un socio estratégico?

 

Elegir un socio estratégico que te ayude a mejorar la productividad de tu equipo es una decisión crítica que puede repercutir positivamente en el crecimiento y la capacidad de innovación de tu organización. Implica una cuidadosa evaluación para garantizar que el socio que escojas se alinea con los objetivos, valores y necesidades específicas de tu compañía.

 

Para ayudarte a tomar la decisión correcta, hemos creado un checklist para evaluar los requisitos que debe cumplir tu socio de desarrollo de software para que la colaboración sea un éxito.

 

Aquí presentamos 4 áreas que debes tener en cuenta a la hora de elegir un socio estratégico:

 

  1. Experiencia y conocimiento en tu sector. El socio que elijas debe tener una amplia experiencia trabajando con equipos de desarrollo de software y un profundo conocimiento de tu industria, incluyendo desafíos, normativa, regulaciones y competencia. Esto asegura que puedan ofrecer un asesoramiento personalizado que sea relevante y práctico. Consulta casos prácticos con clientes que demuestren su capacidad para afrontar retos similares a los tuyos.

  2. Uso de tecnologías modernas. Comprueba que el socio tenga experiencia en tecnologías, herramientas y prácticas modernas que sean relevantes para tu equipo, como DevOps, metodologías Agile, computación en la nube, testing o extreme programming. Esto garantiza una colaboración alineada con las últimas tendencias y necesidades del mercado.

  3. Alineación cultural. Para lograr un cambio sostenible, la estrategia para mejorar la productividad de tu equipo debe alinearse con la cultura y los valores de tu compañía. Necesitas un socio que priorice la innovación y la mejora continua para mantener a tu equipo a la vanguardia de la tecnología.

  4. Enfoque en resultados. Es imprescindible elegir un socio centrado en ofrecer resultados tangibles y medibles. Debe tener criterios de éxito cuantificables y un sólido proceso de control de calidad que garantice que cualquier solución o estrategia implementada cumple las normas más estrictas del sector y es escalable a lo largo del tiempo.

 

 

Cómo Scentmate by dsm-Firmenich implantó con éxito un CoE

 

Scentmate by dsm-firmenich es la primera plataforma de creación de fragancias que utiliza el poder de la inteligencia artificial para automatizar el proceso de recomendación y co-creación, y ofrecer una solución de alta calidad a emprendedores y pymes.

 

Codurance ayuda a Scentemate by dsm-firmenich a implantar un centro de excelencia exitoso

 

El equipo de Scentmate by dsm-firmenich confió en Codurance para optimizar su software, escalar sus sistemas e introducir mejores prácticas basadas en Software Craftsmanship. Juntos transformamos su MVP en una plataforma estable con una disponibilidad del sistema del 99,95%, refinamos la precisión de su motor de selección y automatizamos el proceso de pedido de fragancias. 

 

El resultado fue una mejora en el tiempo de entrega de muestras de fragancias de 4 semanas a 48 horas, lo que ayudó a impulsar las ventas y mejorar la experiencia de sus clientes. Lee el case study de Scentmate by dsm-firmenich aquí.

 

 

Cómo la introducción de un CIP ayudó a eClinicalWorks a escalar sus sistemas

 

EClinicalWorks (eCW) es uno de los mayores programas informáticos de salud y seguridad basados en la nube. El producto principal de ECW, la historia clínica electrónica (EMR), gestiona el historial clínico completo de los pacientes y se integra con otros sistemas sanitarios. eCW reconoció la necesidad de modernizar sus sistemas y preparar la plataforma EMR para los próximos 10 años de rápido crecimiento.

 

Codurance ayuda a crear un Programa de Mejora Continua exitoso

 

El equipo de Codurance diseñó un Programa de Mejora Continua (CIP) que ayudó a la alta dirección de eCW a priorizar estratégicamente los proyectos en función del valor empresarial. El CIP se gestiona siguiendo metodologías ágiles, principios de Software Craftsmanship y mentalidad DevOps. Permite una transferencia de conocimientos a través de tareas, facilitando un enfoque de ‘aprender y aplicar’ y creando una nueva cultura de trabajo dentro de la organización.

 

Este primer compromiso condujo a la creación de 6 proyectos estratégicos de mejora en áreas de negocio fundamentales (4 liderados por Codurance, 2 por eCW con el apoyo de Codurance). Así como la implementación de mejores formas de trabajar que se replican en toda la organización con una clara comprensión del ROI y de la reducción de la deuda técnica acumulada. Lee el case study de eCW aquí.

 

 

El caso de éxito de VeryChic en la modernización de su software

 

VeryChic, que forma parte del Grupo Accor, líder mundial en hotelería, ofrece experiencias de lujo cuidadosamente seleccionadas en hoteles de categoría mundial y servicios VIP. Colaboramos con VeryChic a lo largo de su proceso de modernización y migración a la nube para superar las necesidades técnicas que les impedían escalar el negocio y ofrecer una mejor experiencia a su creciente número de usuarios.


Codurance ayuda a Verychic a migrar a la nube

 

Capacitamos a sus equipos de IT en mejores prácticas de desarrollo, como TDD y Clean Code, y ahora tienen más tiempo para centrarse en la innovación en lugar de corregir errores del sistema.


La empresa ha pasado de una plataforma manual con lanzamientos mensuales a un enfoque CI/CD con varios lanzamientos al día. Esto es gracias a su nueva infraestructura en la nube de AWS que permite la gestión automatizada de sus catálogos de viajes, reduciendo el tiempo de actualización de 1 hora a 2 minutos. Lea el case study de VeryChic aquí.

 

 

Lecciones aprendidas tras 10 años ayudando a las organizaciones a aumentar su productividad

 

  1. El Software Craftsmanship es y seguirá siendo nuestra metodología principal: Profesionalidad, pragmatismo y orgullo. Gracias a las mejores prácticas derivadas de esta filosofía, no sólo somos capaces de entregar a tiempo y dentro del presupuesto, sino que introducimos una mentalidad de búsqueda continua de la excelencia que contribuye a elevar el nivel profesional del desarrollo de software. 

  2. Una cultura de mejora continua debe estar en el núcleo de cualquier equipo de desarrollo para aumentar realmente su productividad de forma sostenible y escalable.

  3. Mantenerse al día de las tendencias del sector es imprescindible. Ya se trate de nuevas prácticas, herramientas o sistemas. Así garantizamos que las soluciones a nuestros clientes se basan siempre en la innovación.

  4. Aprender forma parte de lo que somos. Somos curiosos y buscamos formas de mejorar nuestras habilidades a través del aprendizaje continuo y el intercambio colectivo de ideas.

  5. La adaptabilidad no es cuestionable. Cada cliente tiene necesidades diferentes, y parte de lo que somos es saber ofrecer lo mejor de nosotros mismos para cada caso concreto.

 

* SPACE es un marco de trabajo propuesto en un informe por Nicole Forsgren de GitHub, Margaret-Anne Storey de la Universidad de Victoria y Chandra Maddila, Thomas Zimmermann, Brian Houck y Jenna Butler de Microsoft Research.

 

 

¿Quieres mejorar la productividad de tus equipos?

 

Ponte en contacto y te ayudaremos a diseñar un plan adaptado a tus necesidades.