5 herramientas de IA Gen imprescindibles para equipos de desarrollo

La Inteligencia Artificial Generativa (IA Gen) está transformando el mundo del desarrollo de software, convirtiéndose en una herramienta clave para mejorar la productividad y la eficiencia de los profesionales. Todos sabemos lo importante que es optimizar procesos y reducir el tiempo dedicado a determinadas tareas, pero también somos conscientes de que puede ser un tema muy relacionado con la tendencia y que haya casos en los que no se le está sacando todo el partido posible.

Según el 2023 Gartner Impact of GenAI on Tech Providers Survey, el 75% de los proveedores de soluciones tecnológicas creen que la IA Generativa está revolucionando la forma en que desarrollan software y gestionan procesos. Este informe también señala que el 69% de los CEOs tecnológicos consideran la IA Generativa fundamental para el éxito futuro de sus equipos. Y para disipar algunos temores de los más reticentes tenemos un dato relevante: solo el 10% de los CEOs consideran que la IA puede suponer una reducción significativa en el personal de atención al cliente, lo que deja claro que señalando que la tecnología optimiza en lugar de eliminar puestos de trabajo.

Teniendo todo esto en cuenta te compartimos cinco herramientas de IA Generativa que están marcando una gran diferencia y cómo puedes incluirlas en tu trabajo diario para mejorar tu flujo de trabajo.

Beneficios de integrar herramientas de IA Generativa

Si como profesional del desarrollo te preguntas por qué deberías integrar herramientas de IA Generativa en tu trabajo diario, aquí te presentamos las ventajas y beneficios clave que pueden ayudarte a hacer mejor tu trabajo:

• Aumento de la productividad y eficiencia: Imagina tener menos tiempo dedicado a tareas repetitivas y más tiempo para resolver problemas complejos. Herramientas como GitHub Copilot, Tabnine, y Kite permiten automatizar la generación de código y la gestión de tareas de desarrollo, liberándote tiempo para enfocarte en el desarrollo de soluciones innovadoras.

Más del 60% de las empresas tecnológicas han adoptado soluciones de IA Generativa para mejorar la productividad y reducir el tiempo de desarrollo.

- Gartner

• Innovación creativa: Como profesional del desarrollo, sabes que la creatividad no siempre llega fácilmente. Herramientas como GitHub Copilot y Tabnine fomentan que puedas explorar nuevas ideas y enfoques en el código. Puedes usar estas tecnologías para generar prototipos y conceptos que antes te habrían llevado muchas horas o incluso días, facilitando la creación de soluciones originales y así ampliar los horizontes en las soluciones que puedes proponer.
• Optimización de tareas y recursos: En lugar de pasar tiempo en la gestión manual de datos y comentarios, puedes dejar que la automatización se encargue de estas tareas. La IA Generativa simplifica la recopilación de feedback y la creación de documentación, abriendo paso a la concentración en estrategias de mayor relevancia y/o a gestionar proyectos de manera más eficiente.

• Mejora en la formación y atención al cliente: Si alguna vez has estado atrapado en el proceso de onboarding o lidiando con la gestión de preguntas recurrentes por parte de usuarios, sabrás lo valiosa que puede ser una respuesta rápida, precisa y automática. La IA Generativa acelera el proceso de formación y mejora las respuestas a usuarios, lo que se traduce en una mayor eficiencia y una mejor experiencia para el usuario.

Herramientas de IA Gen

Conociendo ya las ventajas y beneficios de aplicar herramientas de IA Gen en el día a día, vamos a profundizar en las principales que están marcando diferencia:

1. GitHub Copilot: comunicación y automatización

   GitHub Copilot, desarrollado por GitHub en colaboración con OpenAI, es ideal para automatizar la creación de código y gestionar tareas repetitivas en tu flujo de trabajo. Puedes usarlo para generar funciones y líneas de código, manejar tareas de codificación y automatizar soporte, liberando tiempo para tareas más técnicas y creativas.

2. Tabnine: sugerencias de código

   Tabnine es una herramienta de sugerencia de código impulsada por IA que ofrece recomendaciones en tiempo real para mejorar la calidad y velocidad del desarrollo. Puede transformar ideas en soluciones funcionales sin las limitaciones de herramientas tradicionales, ideal para desarrolladores y equipos que necesitan prototipos de código rápidos.

3. Codex: asistente de codificación inteligente

   Codex, desarrollado por OpenAI, es una herramienta avanzada para la asistencia en la generación de código y 'completado' inteligente. Ofrece sugerencias contextuales y ayuda en la escritura de código más eficiente y preciso, facilitando el desarrollo de proyectos complejos.

4. DeepCode (ahora parte de Snyk): análisis de código

   DeepCode ofrece análisis de calidad de código mediante IA para identificar errores, vulnerabilidades y mejoras potenciales, perfecta para crear y mantener código robusto. Esta herramienta ayuda a encontrar problemas antes de que se conviertan en errores, adaptándose a diversas necesidades de desarrollo y seguridad.

5. CodeClimate: revisión y calidad de código

   CodeClimate proporciona análisis de calidad de código y revisiones automatizadas mediante IA. Ideal para evaluar aspectos como la complejidad del código y las vulnerabilidades de seguridad, esta herramienta ofrece información valiosa para mantener estándares de calidad en el desarrollo. 

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Aspiraciones y preocupaciones de los equipos de desarrollo en torno a la IA

Según un estudio reciente de Microsoft, el 96% de los profesionales del desarrollo desean que la IA les ayude con tareas repetitivas como la generación de pruebas y la redacción de documentos. También buscan que la IA analice el código para detectar defectos y vulnerabilidades, y que ayude en la generación de test unitarios, de integración y funcionales [1]. Sin embargo, hay preocupaciones generales sobre el uso de estas herramientas y cierto temor a que puedan ser más superficiales que efectivas, y de que puedan comprometer la calidad y seguridad del trabajo [1].

Recomendaciones para la adopción de herramientas de IA

Adoptar herramientas de IA presenta oportunidades, pero también desafíos. La falta de transparencia en cómo funcionan estas herramientas puede generar desconfianza, y la calidad del trabajo requiere supervisión humana continua. Para superar estos retos se requiere de:

• Educación y transparencia: Asegúrate de que todo el equipo de desarrollo entienda el funcionamiento y las limitaciones de las herramientas de IA.
• Involucrar a personas: Mantén siempre una supervisión personalizada en tareas críticas para garantizar precisión y calidad [1].

Conclusión

Como profesional del desarrollo, adoptar herramientas de IA Generativa puede significar reducir el tiempo dedicado a tareas repetitivas y poder dedicar más tiempo a innovar y resolver problemas complejos. Herramientas como GitHub Copilot, Tabnine, Kite, DeepCode y CodeClimate están transformando la forma en que se trabaja, aumentando la productividad y la innovación. Implementar estas herramientas de manera estratégica no solo optimiza la eficiencia y satisfacción del cliente, sino que también enriquece la Developer Experience (DevEx), permitiendo el paso a enfocarse en tareas que realmente importan

En Codurance te ofrecemos una evaluación exhaustiva y unas recomendaciones aplicadas a tu negocio concreto sobre cómo puedes implementar IA en tu organización. Además te ayudamos con el proceso de implementación y con la formación de los equipos si lo necesitas. Seleccionar y adaptar las herramientas adecuadas es clave para enfrentar los desafíos actuales y mejorar tanto la experiencia del usuario como la del equipo de desarrollo.

Referencias:

1. 1. Microsoft Research. (2023). Towards Effective AI Support for Developers: A Survey of Desires and Concerns.