5 ferramentas essenciais de Gen AI para equipes de desenvolvimento

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5 ferramentas essenciais de Gen AI para equipes de desenvolvimento
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A Inteligência Artificial Generativa (IA Gen) está transformando o mundo do desenvolvimento de software, tornando-se uma ferramenta essencial para melhorar a produtividade e a eficiência dos profissionais. Todos sabemos o quanto é importante otimizar processos e reduzir o tempo dedicado a determinadas tarefas, mas também temos consciência de que o tema pode estar muito ligado à tendência e que, em alguns casos, a tecnologia ainda não está sendo aproveitada ao máximo.

De acordo com a pesquisa 2023 Gartner Impact of GenAI on Tech Providers Survey, 75% dos fornecedores de soluções tecnológicas acreditam que a IA Generativa está revolucionando a forma como desenvolvem software e gerenciam processos. O relatório também aponta que 69% dos CEOs de tecnologia consideram a IA Generativa fundamental para o sucesso futuro de suas equipes. E, para dissipar alguns temores dos mais reticentes, temos um dado relevante: apenas 10% dos CEOs consideram que a IA pode representar uma redução significativa no pessoal de atendimento ao cliente, o que deixa claro que essa tecnologia otimiza, em vez de eliminar, postos de trabalho.

Tendo tudo isso em mente, aqui estão cinco ferramentas de IA Generativa que estão fazendo uma grande diferença e como você pode incluí-las em seu trabalho diário para melhorar seu fluxo de trabalho.

 

Benefícios de integrar ferramentas de IA Generativa

Si como profesional del desarrollo te preguntas por qué deberías integrar herramientas de IA Generativa en tu trabajo diario, aquí te presentamos las ventajas y beneficios clave que pueden ayudarte a hacer mejor tu trabajo:

Se você, como profissional de desenvolvimento, se pergunta por que deve integrar ferramentas de IA Generativa em sua rotina, aqui apresentamos as principais vantagens e benefícios que podem ajudar você a aprimorar seu trabalho:

  • Aumento da produtividade e eficiência: Imagine dedicar menos tempo a tarefas repetitivas e mais tempo para resolver problemas complexos. Ferramentas como GitHub Copilot, Tabnine e Kite permitem automatizar a geração de código e a gestão de tarefas de desenvolvimento, liberando seu tempo para focar na criação de soluções inovadoras

Mais de 60% das empresas de tecnologia adotaram soluções de IA Generativa para aumentar a produtividade e reduzir o tempo de desenvolvimento.

- Gartner


  • Inovação criativa: Como profissional de desenvolvimento, você sabe que a criatividade nem sempre surge facilmente. Ferramentas como GitHub Copilot e Tabnine incentivam a exploração de novas ideias e abordagens no código. Com essas tecnologias, é possível gerar protótipos e conceitos que antes levariam muitas horas ou até dias, facilitando a criação de soluções originais e expandindo os horizontes das propostas que você pode oferecer.

  • Otimização de tarefas e recursos: Em vez de gastar tempo na gestão manual de dados e feedback, você pode deixar que a automação cuide dessas tarefas. A IA Generativa simplifica a coleta de feedback e a criação de documentação, permitindo que você se concentre em estratégias de maior relevância e/ou gerencie projetos com mais eficiência.

  • Aprimoramento na formação e atendimento ao cliente: Se você já se encontrou preso no processo de onboarding ou lidando com perguntas recorrentes dos usuários, sabe o quão valiosa pode ser uma resposta rápida, precisa e automática. A IA Generativa acelera o processo de treinamento e melhora as respostas aos usuários, resultando em maior eficiência e uma experiência aprimorada para o cliente.

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Ferramentas de IA Gen

Agora que conhecemos as vantagens de aplicar ferramentas de IA Generativa no dia a dia, vamos explorar as principais ferramentas que estão fazendo a diferença:

  1. GitHub Copilot: comunicação e automação

    GitHub Copilot, desenvolvido pelo GitHub em colaboração com a OpenAI, o GitHub Copilot é ideal para automatizar a criação de código e gerenciar tarefas repetitivas no seu fluxo de trabalho. Ele permite gerar funções e linhas de código, lidar com tarefas de codificação e automatizar o suporte, liberando tempo para que você se concentre em tarefas mais técnicas e criativas.

  2. Tabnine: sugestões de código

    Tabnine  é uma ferramenta de sugestões de código impulsionada por IA que oferece recomendações em tempo real, melhorando a qualidade e a velocidade do desenvolvimento. Ele transforma ideias em soluções funcionais sem as limitações das ferramentas tradicionais, sendo ideal para desenvolvedores e equipes que precisam de protótipos de código rápidos.

  3. Codex: assistente de codificação inteligente

    Codex, desenvolvido pela OpenAI, o Codex é uma ferramenta avançada para assistência na geração de código e completamento inteligente. Ele oferece sugestões contextuais e ajuda a escrever código de forma mais eficiente e precisa, facilitando o desenvolvimento de projetos complexos.

  4. DeepCode (agora parte do Snyk): análise de código

    DeepCode fornece análise de qualidade de código com IA para identificar erros, vulnerabilidades e melhorias potenciais, sendo perfeito para criar e manter código robusto. Essa ferramenta ajuda a encontrar problemas antes que se tornem erros, adaptando-se a diversas necessidades de desenvolvimento e segurança.

  5. CodeClimate: revisão e qualidade de código

    CodeClimate oferece análise de qualidade de código e revisões automatizadas com IA. Ideal para avaliar aspectos como a complexidade do código e vulnerabilidades de segurança, essa ferramenta fornece informações valiosas para manter altos padrões de qualidade no desenvolvimento.

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Aspirações e preocupações das equipes de desenvolvimento em torno da IA

De acordo com um estudo recente da Microsoft, 96% dos profissionais de desenvolvimento desejam que a IA os ajude com tarefas repetitivas, como a geração de testes e a redação de documentos. Eles também buscam que a IA analise o código para detectar defeitos e vulnerabilidades, além de auxiliar na criação de testes unitários, de integração e funcionais. No entanto, há preocupações gerais sobre o uso dessas ferramentas e um certo receio de que possam ser mais superficiais do que eficazes, comprometendo a qualidade e a segurança do trabalho.

Recomendações para a adoção de ferramentas de IA

Adotar ferramentas de IA traz oportunidades, mas também desafios. A falta de transparência sobre como essas ferramentas funcionam pode gerar desconfiança, e a qualidade do trabalho exige supervisão humana constante. Para superar esses desafios, é necessário:

  • Educação e transparência: Certifique-se de que toda a equipe de desenvolvimento compreenda o funcionamento e as limitações das ferramentas de IA.
  • Envolvimento humano: Mantenha sempre uma supervisão personalizada em tarefas críticas para garantir precisão e qualidade.

Conclusão

Como profissional de desenvolvimento, adotar ferramentas de IA Generativa pode significar reduzir o tempo dedicado a tarefas repetitivas, permitindo que você se concentre mais em inovar e resolver problemas complexos. Ferramentas como GitHub Copilot, Tabnine, Kite, DeepCode e CodeClimate estão transformando a maneira de trabalhar, aumentando a produtividade e a inovação. Implementar essas ferramentas de forma estratégica não só otimiza a eficiência e a satisfação do cliente, mas também enriquece a Developer Experience (DevEx), permitindo focar em tarefas que realmente importam.

Na Codurance, oferecemos uma avaliação detalhada e recomendações personalizadas para o seu negócio sobre como implementar IA em sua organização. Além disso, auxiliamos no processo de implementação e na formação das equipes, se necessário. Selecionar e adaptar as ferramentas adequadas é essencial para enfrentar os desafios atuais e melhorar tanto a experiência do usuário quanto a da equipe de desenvolvimento.

Referencias:

    1. Microsoft Research. (2023). Towards Effective AI Support for Developers: A Survey of Desires and Concerns.