AI Code Assistants: Visão Geral

A rápida evolução da Inteligência Artificial (IA) está transformando quase todas as indústrias, e o desenvolvimento de software não é uma exceção. Uma das aplicações mais fascinantes da IA que surgiu nesta área são os assistentes de código com IA.

Estas ferramentas, que utilizam modelos de machine learning avançados, têm o potencial de revolucionar a forma como os programadores resolvem problemas e escrevem/mantêm código.

Nesta série de publicações, vamos explorar o panorama atual dos assistentes de código com recurso a IA, discutindo e apresentando as principais funcionalidades, capacidades e tecnologias aliadas que tornam estas ferramentas possíveis.

Por trás da tecnologia

O poder dos assistentes de código com recurso a IA reside nos modelos de machine learning, particularmente em modelos de linguagem (LLMs) como o GPT (Generative Pre-trained Transformer) e o Codex. Estes modelos são projetados para compreender e gerar texto em linguagem natural e foram treinados com recurso a bases de dados que incluem uma grande variedade de linguagens de programação, frameworks, repositórios e padrões de código, permitindo-lhes gerar code snippets coerentes apropriados ao contexto.

Uma das razões pela qual os LLMs são tão eficazes em tarefas relacionadas com programação, é a sua capacidade de serem ajustados para as diferentes linguagens específicas ou ambientes de desenvolvimento. Algumas técnicas de deep learning, tais como o transfer learning, permitem que estes modelos aproveitem o conhecimento pré-existente, enquanto se adaptam a novos contextos, tornando-os ferramentas versáteis para as diversas tarefas de programação.

Assistentes de Código Inteligentes

Um assistente de código com recurso a IA é uma ferramenta de software que auxilia em tarefas de programação, fornecendo sugestões inteligentes, completando código enquanto escrevemos ou pode até mesmo ser usado para gerar pequenos exemplos de código baseados em descrições em linguagem humana.

O principal objetivo de um assistente é aumentar a produtividade dos programadores e reduzir a carga cognitiva associada à escrita de código. Ao oferecer sugestões em tempo real e ao automatizar tarefas repetitivas, estas ferramentas permitem que os programadores se concentrem em aspetos mais complexos e criativos do desenvolvimento de software.

Regra geral, os assistentes de código com IA possuem integração em editores de texto e IDEs mais populares como o Visual Studio Code, IntelliJ IDEA, ou até em plataformas baseadas na cloud como o GitHub. Esta integração permite que o assistente esteja acessível onde os programadores passam a maior parte do seu tempo, fornecendo sugestões e feedback em tempo real enquanto desenvolvem o seu trabalho.

Principais Funcionalidades

Os assistentes de código com recurso a IA oferecem uma vasta gama de funcionalidades categorizadas em diferentes categorias:

• Sugestões de Código: os assistentes de código podem sugerir blocos inteiros de código com base no contexto atual, como escrever uma função para ordenar um array ou recomendar um algoritmo de ordenação.

• Auto-completar: uma funcionalidade essencial que prevê e completa o código à medida que se escreve, oferecendo sugestões que consideram a estrutura e intenção geral do código.

• Geração de Código a partir de comentários: os programadores podem escrever um comentário a descrever a funcionalidade desejada, e o assistente de IA gera o código correspondente, acelerando a criação de protótipos e reduzindo tarefas repetitivas.

• Correção de Erros: as ferramentas de IA ajudam a depurar, identificando e corrigindo problemas, sugerindo otimizações e melhorando a qualidade do código ao analisar erros comuns, problemas de desempenho e vulnerabilidades de segurança.

• Criação de Testes: é possível automatizar a criação de testes unitários ao gerar casos de teste a partir do código existente, garantindo melhor cobertura e detectando potenciais bugs mais cedo.

• Consciência Contextual: a eficácia de um assistente de IA depende da sua capacidade de compreender o contexto mais amplo, incluindo o reconhecimento de padrões, a aderência a convenções específicas do projeto e a integração com outras ferramentas.

Ferramentas e Modelos

Embora o entusiasmo em torno da IA seja relativamente recente, já existem vários assistentes de código inteligentes, cada um com os seus pontos fortes e abordagens únicas. Seguem algumas das opções mais populares:

• GitHub Copilot
  O GitHub Copilot é desenvolvido com o modelo Codex da OpenAI e é um dos assistentes de código com recurso a IA mais utilizados. Com integração direta no Visual Studio Code, o Copilot fornece sugestões de código em tempo real com base no contexto do código que está a ser escrito. É excelente na geração de snippets de código, boilerplate, e até funções completas baseadas em prompts de linguagem natural.

• Llama
  O Llama, desenvolvido pela Meta, é um modelo de linguagem open-source que foi adaptado para várias tarefas, incluindo programação. Embora não seja um assistente de código tradicional, a versatilidade do Llama permite que os programadores o ajustem para linguagens e frameworks específicos, tornando-o uma ferramenta poderosa para quem está disposto a personalizar o seu assistente de programação.

• Azure AI Studio
  O Azure AI Studio da Microsoft oferece uma solução mais focada em empresas, com integração no ecossistema da Azure. Fornece funcionalidades como sugestões avançadas de código, geração automática de documentação e ferramentas de refatorização de código. O Azure AI Studio é particularmente forte em cenários onde o agente precisa de ser integrado em aplicações baseadas na cloud.

• Amazon Q
  O Q é a resposta da Amazon ao tema com integração em ambientes da AWS. Oferece não só sugestões de código, mas também se destaca por recomendar boas práticas de segurança de infraestrutura e ajudar em tarefas de desenvolvimento específicas da cloud, como escrever funções Lambda ou gerir a infraestrutura AWS através de código.

Na Codurance temos realizado testes para avaliar como os diferentes assistentes de código se comportam e qual a sua viabilidade e usabilidade para as diferentes tarefas num ambiente de produção.

Conclusão

Os assistentes de código com recurso a IA apresentam um avanço significativo com especial destaque para o desenvolvimento de software, oferecendo ferramentas poderosas para melhorar a produtividade e a qualidade do código produzido.

Embora a tecnologia ainda esteja em evolução, o estado atual da IA demonstra o potencial de transformar a forma como abordamos a programação com assistentes, quer sejas um programador experiente ou estejas apenas a começar, integrar um assistente de código com recurso a IA no fluxo de trabalho sem dúvida que tem resultados positivos.

Fica atento ao próximo artigo, onde iremos aprofundar o tema demonstrando o uso de funcionalidades específicas destas ferramentas, comparando como os diferentes assistentes de código se comportam com destaque à facilidade de uso e eficácia geral.