AI Code Assistants: Outras Funcionalidades

Após explorarmos as funcionalidades base dos assistentes de código com IA, que já nos fazem ponderar como estas ferramentas podem tornar-se indispensáveis no futuro, é altura de aprofundarmos algumas das capacidades que vão além da programação.

Neste próximo artigo da série "AI Code Assistants", vamos explorar outras funcionalidades que ajudam os programadores a expandir as suas capacidades, desde a geração de documentação a partir do código existente até à construção de infra-estrutura passando também pela revisão de código.

Documentação Técnica

Hoje em dia, ter uma API sem documentação pode ser considerado uma falha técnica. Ter uma documentação detalhada, sólida e precisa é essencial para criar uma ponte entre os programadores e os utilizadores dos serviços. Contudo, manter a documentação atualizada pode muito rapidamente transformar-se numa tarefa cansativa e suscetível a erros.

Nesta situação, um assistente de IA pode se tornar bastante útil, particularmente quando se trabalha com especificações como Swagger ou OpenAPI. Com uma análise ao código, os assistentes podem gerar documentação para a API automaticamente, garantindo o alinhamento com as especificações definidas no código. Estes assistentes conseguem extrair informações sobre os endpoints, modelos de dados ou métodos diretamente do código, assegurando que a documentação gerada é precisa e está atualizada.

Por exemplo, se estivermos a desenvolver uma API RESTful, um assistente de IA pode não só gerar as especificações base como também preencher detalhes sobre os formatos de pedido/reposta, cabeçalhos e até protocolos de autenticação. Este processo torna o seu uso benéfico, já que documentação evolui juntamente com o código, reduzindo as discrepâncias entre o que a API de facto oferece e o que a documentação declara.

Documentação Não Técnica

A documentação desempenha um papel fundamental para tornar qualquer projeto acessível, seja para facilitar o process de onboarding ou simplesmente documentar decisões sobre certas funcionalidades. Contudo, escrever documentação é uma pratica frequentemente negligenciada durante o decorrer de um projeto, considerando que é uma tarefa anexa à execução do projeto.

É possível facilitar o processo de criar documentação de suporte um projeto (e.g. ficheiros README, manuais, relatórios) utilizando assistentes inteligentes. É possível utilizar o assistente para gerar automaticamente secções da documentação que descrevem a estrutura do projeto, dependências e instruções de configuração. Após implementarmos uma nova funcionalidade, podemos utilizar a IA para gerar uma secção a explicar como configurar e utilizar essa funcionalidade a partir do código gerado.

Podemos também utilizar a AI para a criação de manuais de utilizador que explicam as funcionalidades do sistema de uma forma acessível, garantindo que utilizadores não técnicos compreendem como utilizar o software. A fusão entre documentação técnica e não técnica assegura que ambas as partes - programadores e utilizadores - podem interagir com o software sem se perderem nos detalhes.

Infraestrutura

A infraestrutura desempenha um papel fundamental no desenvolvimento de software. A containerização tornou-se parte essencial do processo de implementação de software, e embora criar ficheiros Docker não seja particularmente difícil, garantir que estão otimizados pode ser um desafio.

A IA pode ajudar na criação de componentes de infraestrutura, como a geração de Dockerfiles ou docker-compose com base nas dependências do projeto, ambientes de execução e outras configurações. Pode também sugerir melhorias, como a redução do tamanho da imagem ao combinar comandos RUN ou ao escolher uma imagem base mais eficiente. Para aplicações com vários containers, a IA pode ser um assistente util para definir o docker-compose que contém as regras de como os serviços interagem, incluindo redes, volumes e variáveis de ambiente.

Para além do Docker, a IA pode ajudar na geração de configurações para outras ferramentas de 'Infrastructure as code' (IaC), como por exemplo manifestos do Kubernetes ou scripts do Terraform. Estas capacidades permitem aos programadores configurar uma infraestrutura com um esforço reduzido, acelerando o processo de colocar o software em produção.

Análise e Revisão de Código

Uma das funcionalidades avançadas mais valiosas dos assistentes de código com IA é a capacidade de realizar análises de código e auxiliar em revisões. Tradicionalmente, as revisões de código dependem muito da experiência e atenção humana, que por vezes pode não detetar problemas ou produzir resultados enviesados. Os assistentes de IA podem colmatar alguns destes problemas, através de uma camada adicional de segurança, analisando o código em busca de problemas, ineficiências e até vulnerabilidades.

Os assistentes conseguem percorrer todo o código, identificando áreas de melhoria como variáveis não utilizadas, loops ineficientes ou operações arriscadas. Podem até sugerir melhorias e refactors que aumentem o desempenho ou a legibilidade ou oferecendo recomendações que estão alinhadas com melhores práticas e padrões modernos.

Quando usados durante uma revisão de código, os assistentes podem complementar a revisão humana, identificando padrões ou questões que poderiam ter sido ignoradas, como bugs simples, bibliotecas desatualizadas ou até falhas de segurança, como injeções de SQL. Em certos casos, podem também reforçar melhores padrões de qualidade ao detetar automaticamente violações das normas de código impostas no projeto.

Conclusão

Desde a geração automática de documentação e componentes de infraestrutura até à oferta de revisões de código mais inteligentes, estas ferramentas estão a tornar o processo de desenvolvimento mais acessível e completo.

À medida que a IA continua a evoluir, podemos esperar que estes assistentes se tornem ainda mais poderosos e transformem a forma como escrevemos, revemos e mantemos código. Quer estejamos a procurar melhorar a produtividade, a qualidade do código ou a agilizar a configuração da infraestrutura, adotar assistentes de IA pode oferecer um impulso considerável a qualquer projeto.

Fique atento a mais uma publicação.